清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东:瞄准智能自动

浏览次数:收录时间:2020-01-15 08:55
【内容提要】清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东:瞄准智能自动化,用人工智能推动中国智造

财经网讯  “如果我们真正用人工智能进行创新和赋能,一定会推动中国智能制造的发展,推动中小企业升级换代。但是做起来是非常困难的,需要决心,同时也需要恒心”。1月11日,清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员邓志东在以“加快工业互联网应用,推动制造业高质量发展”为主题的2020中国制造论坛上如此表示。

邓志东提出:在工业互联网倒逼制造业数字化的过程中,关键技术会体现在产线的生产过程智能化和管理、营销等流程的智能自动化上。在人工智能的支撑之下,通过赋能生产设备的通用化、柔性化和智能化以及赋能内部管理、对外营销的RPA(智能流程自动化),将带来制造业生产质量和生产效率的大幅提高。随着5G时代的到来,将进一步释放出人工智能的能力,真正推动智能制造的发展。

在谈及创新突破难题方面,邓志东表示:要实现技术创新破局,需政府主导、巨头企业牵头平台建设、中小企业抱团参与,各方合力突破共性核心技术,并在核心突破后让所有中小型企业都能共享受益。

以下为演讲实录:

首先,我觉得互联网从2C转到2B,发展工业互联网或者产业互联网的意义非常重大,这是互联网平台技术转向工业场景的应用。首先,互联网本身在技术上已很成熟,工业互联网实际上是应用互联网技术把工业应用场景中的各种生产要素、营销要素和管理要素连接和融合起来;二是发展工业互联网,会倒逼制造业的数字化,这是非常重要的;三是工业互联网会涉及到生产过程,特别是管理、营销流程的自动化和智能化等关键核心技术。例如,研发产线上具有更强环境适应能力与自主性的智能工业机器人,包括支撑产线周边物流的智能AGV和AGC,以及基于人工智能的产品视觉表面质量缺陷检测等。我们看到在智能车间或智能工厂中,产线的许多工位都实现了基于工业机器人或通用设备的自动化,但是在质量检验环节,或者说质检员还不可替代,这就涉及到如何攻克通过视觉人工智能赋能的表面质量缺陷的自动化检测等关键技术。

此外,在对内管理和对外营销的流程自动化方面,包括库存管理、资金管理、人力资源管理以及供应链管理、订单管理、售后服务管理等流程自动化方面,目前这方面国际上有很大的产业进展,英文叫RPA(机器人流程自动化),这方面完全可以进一步基于视觉人工智能进行全面赋能,让整个简单重复的、利用鼠标“点击”用户界面的业务流程,通过人工智能或“软件机器人”来替代,从而实现类似于产线上的“机器换人“,并且具有更强的业务通用性和适应性。

最后,通过工业互联网还可以结成行业联盟或技术共同体,搭建平台,实现资源共享。

总之,通过技术创新和核心技术的突破提高生产效率,实现机器换人或减员增效,给企业带来的效益是直接和明显的。

佛山中小型企业非常多,市场竞争能力很强,国际市场的参与度很高,但是高端的技术人才比较缺乏,技术创新能力不足。例如,佛山就很少有知名的高校,人才培养对产业的支撑不足。在这种情况下怎么实现技术创新破局?我觉得应该采取这样的策略,即政府主动搭台,巨头企业牵头平台建设,中小企业抱团参与,各方合力对准行业共性的核心平台技术。比如说前面所说的智能工业机器人技术以及基于视觉人工智能的表面质量缺陷检测技术,特别是面向信息流、资金流等的流程自动化(RPA)技术等,即瞄准智能自动化核心技术进行重点突破。并且在突破以后让所有参与的中小型企业都可以共享受益。我觉得这种方式是比较现实的技术创新途径。因为如果所有核心技术和资金投入都要由中小企业独自承担的话,高端人才、技术储备等各方面都会存在不足。

为了适应全球市场订单的多样化与个性化敏捷需求,显然需要生产设备走向通用化、柔性化和智能化,同时在业务流程上实现自动化,这是毫无疑问的。但怎么实现生产设备、产线或业务流程的通用化和柔性化?我觉得大量应用智能工业机器人和视觉人工智能是能够解决这个问题的。怎么具体实现它呢?我想最重要的就是通过视觉人工智能对物理空间生产过程的感知赋能,对流程上的数据空间也进行感知赋能。因此我们说人工智能技术及其应用其实是很关键的。

我们老说创新,但是其实创新是很困难的一件事情,尤其是技术创新,因为要做别人从未做过的事情,而且做完以后还得有很多人自愿地跟随你。真正的关键核心技术,比如我们刚才说的对生产过程的感知,业务流程中对数据的感知等人工智能技术,就需要埋头苦干、攻坚克难。如果我们真正用人工智能进行创新和赋能,就一定会推动中国智能制造的发展,助力中小型企业的转型升级和高质量发展。但是,实际做起来是非常困难的,需要决心,同时也需要恒心,这个非常关键。谢谢大家!

5G是一种移动连接技术,可以说是迄今为止最为理想的互联互通技术。它具有超高带宽,低至毫秒级的时延,每平方公里百万以上的连接数以及高可靠、高移动性等特性,这些使得5G相对于4G来说是一次真正的技术革命。4G以前主要是解决人与人之间的通信,5G则不仅可以解决人与人之间的连接,还可以解决人与物,物与物之间的连接,因为它的连接数特别大。有了5G,工厂里所有的机器设备以及产线上的主要生产设备,甚至是与业务流程上的移动终端设备,都可以通过5G和工业互联网互相连接起来。在一个工业应用场景中,通过搭建5G基站和在机器设备上增设摄像头或其他传感器,就可以把生产现场的视觉图像数据传到后台来,进行人工智能赋能的云-边计算,完成数据的实时采集、云存储、离线训练和在线推断等,这对智能制造来说可谓意义重大。5G+人工智能或者说5Gx人工智能,通过云-边-端一体化部署,将有力地推动智能制造的发展,特别是可以大幅度地增强智能制造过程当中的视觉感知能力。我们说一定要有感知能力才能叫智能,如果没有感知能力就空泛去说人工智能,这是不正确的。一个人工智能系统,必须要有传感器,要有感知能力。此外,我们说通过5G可以进一步释放出人工智能的能力,让人工智能更大地赋能更多的工业应用场景,这是它的真正含义。

最后一句话,就是政府引导巨头企业搭建技术创新平台,政产学研用结合,突破行业共性核心技术,帮助中小型企业实现技术破局,以便适应快速变化的、多元化个性化的市场需求。谢谢!

清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东:瞄准智能自动




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